Statistik 2 für Bioinformatiker

Aktuelles

• Die Ergebnisse der Nachklausur sind hier verfügbar.
• Eine Klausureinsicht ist am 26.10. 2017 um 15h (ACHTUNG Zeit geändert, auf studentischen Wunsch) im Robert Koch-Institut (Nordufer 20, S+U Westhafen) möglich. Ich hole Sie um 15h am Haupteingang ab, da Sie nicht direkt zu meinem Büro gelangen können.
• Danke für die angenehme Zusammenarbeit und bis bald

Vorlesung

• Mo 9:15-12.45 (wöchentlich), SR 0032, Arnimallee 6

Materialien

• (1) Folien Allgemeines
• (2) Folien Zusatzmaterial Einführung lineare Regression
• (3) Folien Zusatzmaterial Gütemaße
• (4) Folien Zusatzmaterial t-Test für einfache lineare Regression
• (5) Folien Zusatzmaterial Einführung multiple Regression
• (6) Folien Zusatzmaterial Eigenschaften multiple Regression
• (7) Folien Zusatzmaterial Kategorielle Variablen und Interaktionen
• (8) Folien Zusatzmaterial Modellbau und -test
• (9) Folien Zusatzmaterial Partieller Modelltest
• (10) Folien Zusatzmaterial Annahmen und Modelldiagnostik
• (11) Folien Zusatzmaterial NNLS
• (12) Folien Zusatzmaterial (1) (2) Ridge Regression und Lasso
• (13) Folien Zusatzmaterial (1) (2) Lineare Diskriminanzanalyse
• (14) Folien Zusatzmaterial Klassifikationsmaße
• (15) Folien Zusatzmaterial ANOVA und nultiples Testen
• (16) Folien Zusatzmaterial (1) (2) Generalisierte Lineare Modelle
• (17) Folien Zusatzmaterial Hauptkomponentenanalyse
• (18) Folien Zusatzmaterial Faktorenanalyse
• (19) Folien Zusatzmaterial Clustering

Dozenten

• Bernhard Renard
• Robert Koch-Institut, MF 1 - Bioinformatik, Nordufer 20, 13353 Berlin, Tel: 030 18754 2561, Email: renardB AT rki.de,
• Sprechstunde nach der Vorlesung und nach Vereinbarung (Email)

• Stefanie Ernst
• Email: stefanie.ernst AT charite.de

• Tim Conrad
• Email: tconrad AT math.fu-berlin.de

Übungen

• Wöchentlich findet eine Übung in Kleingruppen statt, in der zentrale Punkte der Vorlesung aufgegriffen werden, Hilfestellung zur Bearbeitung der Übungszettel gegeben wird und eine Besprechung der Lösungen erfolgt.
• Übungstermine
• Übungsleiterin: Gergana Stanilova (geristanil7 AT zedat.fu-berlin.de)

Übungsblätter

• Es gibt ein wöchentliches Übungsblatt, das sowohl Programmieraufgaben in R als auch kleinere Rechenaufgaben umfasst. Das Übungsblatt soll sowohl eine Wiederholung des Vorlesungsstoffs ermöglichen als auch praktische Anwendungsmöglichkeiten aufzeigen und eine gute Vorbereitung auf die Klausur darstellen.
• Übungsblatt 1 Hinweise
• Übungsblatt 2
• Übungsblatt 3
• Übungsblatt 4
• Übungsblatt 5
• Übungsblatt 6
• Übungsblatt 7
• Übungsblatt 8
• Übungsblatt 9
• Übungsblatt 10